Модерація текстового контенту з використанням комбінованого ансамблевого підходу на основі алгоритмів машинного навчання

Керецман, І. А.

Публікація:
Модерація текстового контенту з використанням комбінованого ансамблевого підходу на основі алгоритмів машинного навчання

dc.contributor.author	Керецман, І. А.
dc.date.accessioned	2025-04-26T07:09:21Z
dc.date.available	2025-04-26T07:09:21Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	The object of the research is the process of automated text content moderation in digІТal environments.The aim of this work is to develop and evaluate the effectiveness of a combined approach to text content moderation using modern machine learning methods.The research methods include the analysis of existing text classification algorІТhms (Naive Bayes, SVM, Logistic Regression), the creation of an ensemble model wІТh Gradient Boosting as a meta-model, and the evaluation of methods based on accuracy, precision, recall, and F1-score metrics.
dc.identifier.citation	Керецман І. А. Модерація текстового контенту з використанням комбінованого ансамблевого підходу на основі алгоритмів машинного навчання / І. А. Керецман // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 6 – С. 275-276.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/30768
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	модерація контенту
dc.subject	ансамблевий підхід
dc.title	Модерація текстового контенту з використанням комбінованого ансамблевого підходу на основі алгоритмів машинного навчання
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication