Поиск аномалий во временных рядах на основе оценивания их параметров

Публікація:
Поиск аномалий во временных рядах на основе оценивания их параметров

dc.contributor.author	Мельникова, П. А.
dc.date.accessioned	2021-06-10T20:15:53Z
dc.date.available	2021-06-10T20:15:53Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	Anomaly detection in every domain is an important topic of discussion and the knowledge about the effective ways to perform anomaly detection is an important skill to have for any Data Scientist. A problem of anomaly detection in time series is considered. A method is proposed, which allows to detect anomalies in time series efficiently by their parameters.	uk_UA
dc.identifier.citation	Мельникова П. А. Поиск аномалий во временных рядах на основе оценивания их параметров / П. А. Мельникова // Радіоелектроніка та молодь у ХХI столітті : матеріали 25-го Міжнар. молодіж. форума, 20–22 квітня 2021 р. – Харків : ХНУРЕ, 2021. – Т. 7, 10. – С. 89–90.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/16436
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЕ	uk_UA
dc.subject	временной ряд	uk_UA
dc.subject	поиск аномалий	uk_UA
dc.subject	метод кластеризации DBSCAN	uk_UA
dc.title	Поиск аномалий во временных рядах на основе оценивания их параметров	uk_UA
dc.type	Thesis	uk_UA
dspace.entity.type	Publication