Застосування графових нейронних мереж для розв’язання задач регресійного аналізу

Abstract

Об’єкт дослідження – задача регресійного аналізу просторово-табличних даних. Мета роботи – дослідження ефективності застосування графових нейрон них мереж для розв’язання задач регресійного аналізу з урахуванням структур них зв’язків між об’єктами даних. Методи дослідження – графові нейронні мережі з механізмом уваги, ме тоди побудови графових моделей даних, методи регресійного аналізу. Кваліфікаційна робота присвячена дослідженню можливостей викорис тання графових нейронних мереж для підвищення точності регресійного аналі зу. У роботі розглянуто підхід до представлення табличних і просторових даних у вигляді графа, де вершини відповідають об’єктам, а ребра відображають їх просторову близькість. На основі такого подання реалізовано модель графової нейронної мережі з механізмом уваги для прогнозування неперервної цільової змінної.