Дослідження нейромережевих методів для розпізнавання людського обличчя

Магда, М. А.

Публікація:
Дослідження нейромережевих методів для розпізнавання людського обличчя

dc.contributor.author	Магда, М. А.
dc.date.accessioned	2021-03-12T17:48:06Z
dc.date.available	2021-03-12T17:48:06Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	Метою роботи є порівняння методів виявлення обличчя у різних складних ситуаціях. Методи розробки базуються на мові програмування Python, дистрибутиві Anaconda та фреймворку TensorFlow з використанням бібліотек NumPy, SciPy, OpenCV. Під час дослідження було здійснене порівняння різних архітектур згорткових нейронних мереж між собою. Було проведено порівняння їх середньої точності при детекції обличчя на обраних категоріях зображень зі складними випадками. Було дано рекомендації щодо використання та метод розрахунку найкращої архітектури для специфічних ситуацій.	uk_UA
dc.identifier.citation	Магда М. А. Дослідження нейромережевих методів для розпізнавання людського обличчя : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121– Інженерія програмного забезпечення / М. А. Магда ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 52 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/14874
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	розпізнавання обличчя	uk_UA
dc.subject	алгоритм Віоли-Джонса	uk_UA
dc.subject	згорткові нейронні мережі	uk_UA
dc.subject	загородження	uk_UA
dc.subject	python	uk_UA
dc.title	Дослідження нейромережевих методів для розпізнавання людського обличчя	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication