Розробка мобільного застосунку для класифікації побутових відходів та навчання екологічному сортуванню на основі комп'ютерного зору

Abstract

Об’єкт дослідження – процес автоматизованої класифікації побутових відходів та інформаційної підтримки користувачів щодо правил їх екологічного сортування. Предмет дослідження – алгоритми комп’ютерного зору для розпізнавання типів сміття та архітектура мобільних застосунків. Мета роботи – розробити концепцію та реалізувати мобільний застосунок, який за допомогою технологій комп'ютерного зору забезпечить автоматичне розпізнавання побутових відходів за зображенням і надаватиме користувачам покрокові інструкції для їх правильного сортування. Методи дослідження – системний аналіз предметної галузі та існуючих програмних рішень, методи машинного навчання (зокрема, використання згорткових нейронних мереж та алгоритмів трансферного навчання) для обробки та класифікації зображень. У роботі проведено аналіз предметної галузі екологічного сортування відходів та існуючих програмних рішень у цій сфері. Досліджено сучасні підходи до класифікації зображень на основі згорткових нейронних мереж, виконано порівняльний аналіз декількох моделей машинного навчання та обґрунтовано вибір найефективнішої архітектури. Розроблено клієнт серверну систему, що включає модель комп’ютерного зору, серверну частину та мобільний застосунок для автоматизованого розпізнавання побутових відходів.