Виявлення морського сміття за допомогою комерційних супутникових зображень і глибокого навчання

Личман, М. С.

Публікація:
Виявлення морського сміття за допомогою комерційних супутникових зображень і глибокого навчання

dc.contributor.author	Личман, М. С.
dc.date.accessioned	2023-01-19T18:35:10Z
dc.date.available	2023-01-19T18:35:10Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної роботи є створення глибинної нейронної мережі для аналізу зображень з комерційних супутникових знімків. В ході виконання кваліфікаційної роботи було виконане наступне: - обґрунтовано актуальність обраної теми, оглянуто наукові публікації, які стосуються теми кваліфікаційної роботи та існуючі рішення на ринку; - розглянуто та проаналізовано технології нейронних мереж та глибинного навчання; - розглянуто існуючі рішення з розпізнавання об’єктів, бібліотеки та фреймворки, що були використані під час дослідження; - описано технології розробки та інструментальні засоби, що використовувалися для створення глибинної нейронної мережі; - зібрано набір даних для навчання глибинної нейронної мережі; створено кросплатформенну утиліту для аналізу фотографій користувача навченою моделью на наявність на ній морського сміття
dc.identifier.citation	Личман М. С. Виявлення морського сміття за допомогою комерційних супутникових зображень і глибокого навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / М. С. Личман ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 64 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/21486
dc.language.iso	uk
dc.subject	нейронна мережа
dc.subject	convnet
dc.subject	супутникові знімки
dc.subject	морське сміття
dc.subject	marine debris
dc.subject	мікропластик
dc.title	Виявлення морського сміття за допомогою комерційних супутникових зображень і глибокого навчання
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication