Публікація:
Присоединенные комбинированные модели линейного предсказания - обобщенного линейного предсказания негауссовых процессов

dc.contributor.authorТихонов, В. А.
dc.contributor.authorКудрявцева, Н. В.
dc.date.accessioned2020-08-27T18:54:05Z
dc.date.available2020-08-27T18:54:05Z
dc.date.issued2008
dc.description.abstractПредложена присоединенная комбинированная модель линейного предсказания стационарных негауссовых процессов. Описаны возможные структуры предложенных моделей и найдены выражения для вычисления параметров этих моделей. Приведены примеры синтеза присоединенных комбинированных моделей линейного предсказания, учитывающих статистические связи первого порядка процесса и второго порядка ошибок предсказания. Adjoined combined linear prediction models of stationary non-Gaussian process is offered. Possible structures of the proposed models are described and expressions for parameters calculation of such models are derived. Examples of associated combined linear prediction models synthesis that take into account the first order statistical relationships of the process and the second order statistical relationships of the prediction error are given.uk_UA
dc.identifier.citationТихонов В. А. Присоединенные комбинированные модели линейного предсказания - обобщенного линейного предсказания негауссовых процессов / В. А. Тихонов, Н. В. Кудрявцева // Радиотехника : Всеукр. межвед. науч.-техн. сб. – 2008. – Вып. 154. – С. 152–155.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/12844
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherХНУРЭuk_UA
dc.subjectстационарный негауссовый процессuk_UA
dc.titleПрисоединенные комбинированные модели линейного предсказания - обобщенного линейного предсказания негауссовых процессовuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
154_2008_152-155.pdf
Розмір:
212.88 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Колекції