Розробка рекомендаційної системи з розподіленою обробкою даних на основі метода колаборативної фільтрації

Російчук, Д. О.

Публікація:
Розробка рекомендаційної системи з розподіленою обробкою даних на основі метода колаборативної фільтрації

dc.contributor.author	Російчук, Д. О.
dc.date.accessioned	2020-03-22T15:22:35Z
dc.date.available	2020-03-22T15:22:35Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	Предмет дослідження – рекомендаційна система основана на колаборативній фільтрації. Мета роботи – розробка рекомендаційної системи, здатної працювати на великих обсягах даних. Методи розробки – методи об’єктно-орієнтованого і структурно-функціонального аналізу і проектування автоматизованих систем. Засоби розробки програмного забезпечення – середовище розробки IntelliJ IDEA 2019.1, мова програмування Java та Python. В якості сховищ для зберігання інформації використовуються СУБД PostgreSQL та MongoDB. Результати роботи – рекомендаційна система для підбору музичних виконавців для користувачів, здатна функціонувати з великими обсягами даних. Область застосування – розроблений програмний засіб призначений для використання в сервісах надання контенту або магазинах.	uk_UA
dc.identifier.citation	Російчук Д. О. Розробка рекомендаційної системи з розподіленою обробкою даних на основі метода колаборативної фільтрації : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. О. Російчук ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 95 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/11193
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	рекомендаційна система	uk_UA
dc.subject	колаборативна фільтрація	uk_UA
dc.subject	структурно-функціональний аналіз	uk_UA
dc.title	Розробка рекомендаційної системи з розподіленою обробкою даних на основі метода колаборативної фільтрації	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication