Дослідження методів аналізу аномалій в data mining

Публікація:
Дослідження методів аналізу аномалій в data mining

dc.contributor.author	Сергієнко, Д. В.
dc.date.accessioned	2023-10-02T21:41:46Z
dc.date.available	2023-10-02T21:41:46Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	This work is devoted to the study of anomaly analysis. Anomaly analysis is an important part of data mining, as it allows to identify unusual or outlier data that may be important for decision making in a particular situation. In addition, anomaly analysis can be used as a standalone data analysis method and can also be incorporated into more complex analytical processes such as clustering or classification. Anomaly analysis can help identify important information that can be used for decision-making in various fields of activity, such as business, medicine, science, etc
dc.identifier.citation	Сергієнко Д. В. Дослідження методів аналізу аномалій в data mining / Д. В. Сергієнко // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 27-го Міжнар. молодіж. форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 6, ч. 2. – С. 149–150.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/24415
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.title	Дослідження методів аналізу аномалій в data mining
dc.type	Conference proceedings
dspace.entity.type	Publication