Знешумлення з використанням машинного навчання для задачі трасування (PATH TRACING)

Капленко, Н. В.

Публікація:
Знешумлення з використанням машинного навчання для задачі трасування (PATH TRACING)

dc.contributor.author	Капленко, Н. В.
dc.date.accessioned	2024-06-18T20:37:55Z
dc.date.available	2024-06-18T20:37:55Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	This paper considers a method for denoising the image generated every frame after the path tracing step. The noisiness of the image after path tracing is inherent to the path tracing rendering (due to stochastic nature of selection of the vector that ray propagates along after hitting a rough surface). Thus denoising the image is essential for producing a visually appealing picture. Machine learning techniques for denoising are very promising due to their ability for many unapparent nuances. For instance which areas of the image require more processing, and which can make do with less. It could increase performance, which in turn allows for better picture rendered overall.
dc.identifier.citation	Капленко Н. В. Знешумлення з використанням машинного навчання для задачі трасування (PATH TRACING) / Н. В. Капленко ; наук. керівник канд. техн. наук, доц. В. С. Єсілевський // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16-18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 7. – C. 206-207.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/27068
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	усунення шуму
dc.title	Знешумлення з використанням машинного навчання для задачі трасування (PATH TRACING)
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication