Дослідження методів машинного навчання для розпізнавання іменованих сутностей у новинному контенті

Кожешкурт, І. В.

Публікація:
Дослідження методів машинного навчання для розпізнавання іменованих сутностей у новинному контенті

dc.contributor.author	Кожешкурт, І. В.
dc.date.accessioned	2021-03-18T14:20:52Z
dc.date.available	2021-03-18T14:20:52Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	Метою роботи є дослідження методів машинного навчання для задачі розпізнавання іменованих сутностей. У результаті роботи було розглянуто найпопулярніші методи машинного навчання, також було розглянуто методи що використовуються для вирішення задач пов’язаних з обробкою природної мови. Було побудовано та натреновано моделі, що можуть використовуватись для подальшого розпізнавання іменованих сутностей. Було виявлено, що незважаючи не то, що розпізнавання іменованих сутностей не є новим у сфері комп’ютерної лінгвістики, проте результати розв’язання цієї задачі можна покращувати, особливо коли мова йде про датасети на різних мовах.	uk_UA
dc.identifier.citation	Кожешкурт І. В. Дослідження методів машинного навчання для розпізнавання іменованих сутностей у новинному контенті : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121- Інженерія програмного забезпечення / І. В. Кожешкурт ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 63 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/14984
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	розпізнавання іменованих сутностей	uk_UA
dc.subject	новинний контент	uk_UA
dc.subject	машинне навчання	uk_UA
dc.subject	нейронні мережі	uk_UA
dc.title	Дослідження методів машинного навчання для розпізнавання іменованих сутностей у новинному контенті	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication