Дослідження методів інтелектуального аналізу даних для постановки медичних діагнозів

Кривчикова Д. І.

Публікація:
Дослідження методів інтелектуального аналізу даних для постановки медичних діагнозів

dc.contributor.author	Кривчикова Д. І.
dc.date.accessioned	2022-12-31T16:36:19Z
dc.date.available	2022-12-31T16:36:19Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Об’єктом дослідження є датасет медичних даних в форматі зображень. Метою дослідження є практичне застосування таких методів як LS-SVM та CNN та порівняння підходів класичних методів машинного навчання та нейромереж до трактування медичних зображень. Був проведений аналіз застосування методів інтелектуального аналізу в діагностиці в цілому і методів розпізнавання зображень в окремих випадках. Були проаналізовані методи найменших квадратів опорних векторів та згорткова нейронна мережа, їх математичний апарат та принципи роботи. Методи були апробовані на наборі даних з зображеннями тканин з раком молочної залози. З порівняння отриманих результатів можна зробити висновки, що згорткова мережа більше підходить для діагностики при використанні медичних зображень.
dc.identifier.citation	Кривчикова Д. І. Дослідження методів інтелектуального аналізу даних для постановки медичних діагнозів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. І. Кривчикова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 64 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/21230
dc.language.iso	uk
dc.subject	метод найменших квадратів опорних векторів
dc.subject	класифікація зображень
dc.subject	методи інтелектуального аналізу
dc.title	Дослідження методів інтелектуального аналізу даних для постановки медичних діагнозів
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication