Публікація: Дослідження методів інтелектуального аналізу даних для постановки медичних діагнозів
Завантаження...
Дата
2022
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єктом дослідження є датасет медичних даних в форматі зображень.
Метою дослідження є практичне застосування таких методів як LS-SVM та CNN та порівняння підходів класичних методів машинного навчання та нейромереж до трактування медичних зображень.
Був проведений аналіз застосування методів інтелектуального аналізу в діагностиці в цілому і методів розпізнавання зображень в окремих випадках. Були проаналізовані методи найменших квадратів опорних векторів та згорткова нейронна мережа, їх математичний апарат та принципи роботи. Методи були апробовані на наборі даних з зображеннями тканин з раком молочної залози. З порівняння отриманих результатів можна зробити висновки, що згорткова мережа більше підходить для діагностики при використанні медичних зображень.
Опис
Ключові слова
метод найменших квадратів опорних векторів, класифікація зображень, методи інтелектуального аналізу
Бібліографічний опис
Кривчикова Д. І. Дослідження методів інтелектуального аналізу даних для постановки медичних діагнозів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. І. Кривчикова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 64 с.