Публікація:
Обробка результатів вимірювань витрати рідини з використанням машинного навчання

dc.contributor.authorАщепков, В. О.
dc.date.accessioned2025-06-03T16:51:49Z
dc.date.available2025-06-03T16:51:49Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДисертаційна робота присвячена розробці підходів до обробки результатів вимірювань витрати рідини з використанням методів машинного навчання для виявлення викидів і підвищення якості метрологічних даних. Основний акцент зроблено на вдосконаленні процесів ідентифікації та виключення викидів із даних вимірювань, що дозволяє підвищити точність і стабільність результатів. Метою дисертаційної роботи є підвищення стабільності вимірювань витрати рідини та достовірності метрологічних даних шляхом розробки та адаптації алгоритму на основі моделі ізольованого лісу. Виключення надмірних похибок дозволяє зменшити стандартну невизначеність за типом А, що сприяє забезпеченню надійності отриманих результатів. The dissertation focuses on the development of approaches for processing liquid flow measurement results using machine learning methods to detect outliers and improve the quality of metrological data. The main emphasis is on improving the processes of identifying and excluding outliers from measurement data, which allows increasing the accuracy and stability of results. The purpose of the dissertation is to enhance the stability of liquid flow measurements and the reliability of metrological data by developing and adapting an algorithm based on the isolation forest model. Eliminating excessive errors reduces standard uncertainty of type A, contributing to the reliability of obtained results.
dc.identifier.citationАщепков В. О. Обробка результатів вимірювань витрати рідини з використанням машинного навчання : дис. ... д-ра філософії : 152 Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка, 15 Автоматизація та приладобудування / Валерій Олегович Ащепков ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 198 с. – Бібліогр. : с. 172-183.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/31412
dc.language.isouk
dc.subjectпохибка
dc.subjectневизначеність вимірювань
dc.subjectеталон
dc.subjectмасова витрата
dc.subjectобробка результатів вимірювань
dc.subjectізольований ліс
dc.subjectдерево рішень
dc.subjectвиявлення аномалій
dc.titleОбробка результатів вимірювань витрати рідини з використанням машинного навчання
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
disertatsiya_2024_Ashchepkov_VO.pdf
Розмір:
4.71 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
dodatok_Ashchepkov.pdf
Розмір:
620.77 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Колекції