Дослідження методів аналізу рекомендаційних систем для вирішення задач оптимізації використання часу

Федорищев, Д. В.

Публікація:
Дослідження методів аналізу рекомендаційних систем для вирішення задач оптимізації використання часу

dc.contributor.author	Федорищев, Д. В.
dc.date.accessioned	2022-08-27T18:15:06Z
dc.date.available	2022-08-27T18:15:06Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	За ціль роботи ставиться аналіз алгоритмів, їх модернізація й використання при створенні веб-системи й рекомендаційного модуля до нього, який рекомендує курси на основі алгоритмів машинного навчання. Така система дасть можливість значно ефективніше використовувати час та скоріше розвивати. Бо, насамперед, непотрібно буде лазити й шукати курси, також, можна зекономити час на шляху до університету чи навчального закладу, завдяки тому, що курси будуть пройдені на сайті	uk_UA
dc.identifier.citation	Федорищев Д. В. Дослідження методів аналізу рекомендаційних систем для вирішення задач оптимізації використання часу : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / Д. В. Федорищев ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 73 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/20890
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	штучний інтелект	uk_UA
dc.subject	рекомендаційна система	uk_UA
dc.subject	веб-система	uk_UA
dc.subject	tensorflow	uk_UA
dc.subject	інструменти розробки	uk_UA
dc.title	Дослідження методів аналізу рекомендаційних систем для вирішення задач оптимізації використання часу	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication