До методу статистичної обробки електроенцефалограм

Романчук, В. С.; Гусейнов, А. Д.; Тітов, К. Г.

Публікація:
До методу статистичної обробки електроенцефалограм

dc.contributor.author	Романчук, В. С.
dc.contributor.author	Гусейнов, А. Д.
dc.contributor.author	Тітов, К. Г.
dc.date.accessioned	2024-08-22T11:22:08Z
dc.date.available	2024-08-22T11:22:08Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	This work is devoted to EEG analysis, Nonparametric EEG segmentation based on Kolmogorov–Smirnov statistics is considered. Electroencephalography records and analyses variable potential differences between the two areas of the brain, as well as between areas of the brain and distant tissues of the body. Electroencephalogram (EEG) is a complex oscillatory electrical process that can be detected by placing electrodes on the brain or on the surface of the scalp. EEG is the result of electrical summation and filtering of elementary processes occurring in the brain neurons. The spectrum of EEG is quite complicated. The classification of EEG rhythms by some basic ranges is introduced.
dc.identifier.citation	Романчук В. С. До методу статистичної обробки електроенцефалограм / В. С. Романчук, А. Д. Гусейнов, К. Г. Тітов ; наук. керівник д. т. н., проф. В. І. Чумаков // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квіт. 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 1. – С. 8–9. – DOI: https://doi.org/10.30837/IYF.ELBE.2024.008.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/IYF.ELBE.2024.008
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/27900
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	статистична обробка
dc.subject	електроенцефалограма
dc.title	До методу статистичної обробки електроенцефалограм
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication