Публікація:
Дослідження методів кластеризації даних при аналізі спільнот у соціальних мережах

dc.contributor.authorЦиба, І. О.
dc.date.accessioned2023-07-31T13:46:38Z
dc.date.available2023-07-31T13:46:38Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractМетою роботи є дослідити та оцінити різні методи кластеризації, вибрати найефективніші для аналізу спільнот у соціальних мережах, та застосувати їх для розробки практичного дослідження Методи розробки – аналіз наукової літератури, порівняння методів кластеризації, вибір атрибутів, підготовка даних, визначення метрик успішності, проведення практичних експериментів. Об’єктом розробки є алгоритми та програмне забезпечення для кластеризації та аналізу спільнот у соціальних мережах на основі вибраних методів.
dc.identifier.citationЦиба І. О. Дослідження методів кластеризації даних при аналізі спільнот у соціальних мережах : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 - Інженерія програмного забезпечення / І. О. Циба ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 73 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/23832
dc.subjectвиявлення спільнот
dc.subjectграф
dc.subjectкластеризація
dc.subjectмодулярність
dc.subjectспільнота
dc.subjectсоціальні мережі
dc.titleДослідження методів кластеризації даних при аналізі спільнот у соціальних мережах
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2023_M_PI_Tsiba_IO.pdf
Розмір:
2.02 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: