Обчислювальні методи відбору опорних зірок на цифрових зображеннях

Мовсесян, Я. С.

Публікація:
Обчислювальні методи відбору опорних зірок на цифрових зображеннях

dc.contributor.author	Мовсесян, Я. С.
dc.date.accessioned	2017-03-09T11:17:53Z
dc.date.available	2017-03-09T11:17:53Z
dc.date.issued	2017
dc.description.abstract	Дисертація присвячена розробці та аналізу обчислювальних методів автоматичного вибору опорних зірок для оцінки кутових положень об'єктів у просторі за даними зображень. У роботі вперше запропоновано обчислювальний метод автоматичного відбору опорних зірок на цифрових ображеннях. Розроблені методи були впроваджені у програмному забезпеченні (ПЗ) автоматизованого виявлення астероїдів і комет на серії кадрів CoLiTec. На даний момент ПЗ CoLiTec використовується в Одеській астрономічній обсерваторії і в лабораторії космічних досліджень ДВНЗ «Ужгородський національний універси-тет». Також розроблені методи впроваджені в рамках науководослідної роботи № 307 «Динамічний інтелектуальний аналіз послідовностей нечіткої інформації за умов суттєвої невизначеності на основі гібридних систем обчислювального інтелекту» (№ ДР 0116U002539). Dissertation is devoted to the development and analysis of the computational methods of automatically selection of the reference stars for the evaluation of the an-gular position of the objects in space by the image data. In the paper first proposed the computational method for automatically selection of the reference stars on digital images. Also improved computational methods of identifying objects measurement on the series of digital images by the use of private and full preliminary identifica-tion. It allows to improve the reliability of identification and provideDeveloped in the dissertation methods are implemented in the CoLiTec soft-ware for automated asteroids and comets discovery on a series of frames. Currently CoLiTec software is used in the Odessa Astronomical Observatory and space re-search laboratory of «Uzhhorod National University». Also, the methods are used in the framework of research № 307 «Dynamic mining sequences of fuzzy information by significant uncertainty hybrid systems based on computational intelligence» (№0116U002539).	uk_UA
dc.identifier.citation	Мовсесян Я. С. Обчислювальні методи відбору опорних зірок на цифрових зображеннях : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 01.05.02 "Математичне моделювання та обчислювальні методи" / Я. С. Мовсесян ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2017. – 24 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/3591
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	опорні зірки	uk_UA
dc.subject	оцінка кутового положення об’єкта у просторі	uk_UA
dc.subject	показники точності	uk_UA
dc.subject	часткове попереднє ототожнення	uk_UA
dc.subject	повне попереднє ототожнення	uk_UA
dc.subject	reference stars	uk_UA
dc.subject	estimation of the object’s angular position in space	uk_UA
dc.subject	private preliminary identification	uk_UA
dc.subject	full preliminary identification	uk_UA
dc.title	Обчислювальні методи відбору опорних зірок на цифрових зображеннях	uk_UA
dc.type	Synopsis	uk_UA
dspace.entity.type	Publication