Автоматизація побудови та обробки продукційних правил для діагностування комп'ютерних систем

Давидов, А. А.

Публікація:
Автоматизація побудови та обробки продукційних правил для діагностування комп'ютерних систем

dc.contributor.author	Давидов, А. А.
dc.date.accessioned	2016-06-16T07:14:52Z
dc.date.available	2016-06-16T07:14:52Z
dc.date.issued	2013
dc.description.abstract	У дисертації розроблено метод перетворення довільного вербального опису дефектів комп'ютерної системи у вигляді інтелектуальних словників несправностей на логічні продукційні правила. Запропоновано новий метод синтезу діагностичних продукційних правил із застосуванням бінарних дерев рішень і теорії перемикальних функцій, що дало можливість мінімізувати число правил і прискорити анализ продукційних систем при обмеженій кількості діагностичних параметрів і наявності неповної та суперечливої інформації. Розвинено метод діагностування комп'ютерних систем з використанням нечіткої логіки шляхом опису стану та класифікаційних діагностичних ознак у вигляді нечітких змінних, що дозволило збільшити швидкодію експертної діагностичної системи. The aim of the thesis research is develop methods of functional diagnostics of computer systems and networks using structural level simulations for at improving of diagnosis by improving the intellectual formation of expert knowledge, and their implementation in fuzzy expert systems. Object of research is the process of diagnosing faulty functional states of computer systems and networks. The subject of the research – methods of automating the generation and processing of production rules for diagnosis of computer systems. A method for converting an arbitrary verbal descriptions of defects computer system in the form of intelligent dictionaries faults in logic production rules. Proposed new method for synthesis of diagnostic production rules using binary decision trees and the theory of switching functions, making it possible to minimize the number of rules and speed up the analysis of productive systems in limited number of diagnostic parameters and the presence of incomplete and conflicting information. Improved method for diagnosis of computer systems, based on the expert knowledge representation in the form of production rules using binary relations values of diagnostic parameters that can diagnose arbitrary state of a computer system. Developed methods of diagnosing computer systems using fuzzy logic by describing the status and classification of diagnostic features as fuzzy variables, which increased the diagnostic performance of the expert system.	uk_UA
dc.identifier.citation	Давидов А. А. Автоматизація побудови та обробки продукційних правил для діагностування комп'ютерних систем : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.05 "Комп'ютерні системи та компоненти" / А. А. Давидов ; МОН України, Харк. нац. ун-т радіоелектроніки. - Х., 2013. - 20 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/955
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	комп'ютерна система	uk_UA
dc.subject	діагностика	uk_UA
dc.subject	експертна система	uk_UA
dc.subject	продукційні правила	uk_UA
dc.subject	бінарні відношення	uk_UA
dc.subject	дерево рішень	uk_UA
dc.subject	computer system	uk_UA
dc.subject	diagnosis	uk_UA
dc.subject	expert system	uk_UA
dc.subject	production rules	uk_UA
dc.subject	binary relation	uk_UA
dc.subject	decision tree	uk_UA
dc.title	Автоматизація побудови та обробки продукційних правил для діагностування комп'ютерних систем	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication