Виявлення пасток у динаміці фрактального броунівського руху з використанням методів кластеризації

Хацько, Д. С.

Публікація:
Виявлення пасток у динаміці фрактального броунівського руху з використанням методів кластеризації

dc.contributor.author	Хацько, Д. С.
dc.date.accessioned	2024-06-17T14:51:14Z
dc.date.available	2024-06-17T14:51:14Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	This study aims to develop a Python-based model of fractional Brownian motion incorporating the effect of traps. The research further investigates this motion using machine learning methods, specifically cluster analysis. The concept of traps is introduced, representing localized regions where a Brownian particle experiences confinement for a defined period. By modeling fractional Brownian motion with incorporated traps, the study utilizes cluster analysis for a comprehensive analysis. The findings not only highlight the significance of incorporating trap mechanisms in Brownian motion modeling but also contribute to the identification and characterization of traps within this framework.
dc.identifier.citation	Хацько Д. С. Виявлення пасток у динаміці фрактального броунівського руху з використанням методів кластеризації / Д. С. Хацько // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16-18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 7. – C. 298-299.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/27016
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	фрактальний броунівський рух
dc.subject	кластеризація
dc.title	Виявлення пасток у динаміці фрактального броунівського руху з використанням методів кластеризації
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication