Дослідження методів виявлення аномальних ситуацій у медичних бізнес-процесах

Мартиненко, О. В.; Чалий, С. Ф.

Публікація:
Дослідження методів виявлення аномальних ситуацій у медичних бізнес-процесах

dc.contributor.author	Мартиненко, О. В.
dc.contributor.author	Чалий, С. Ф.
dc.date.accessioned	2025-04-26T07:31:41Z
dc.date.available	2025-04-26T07:31:41Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	The study addresses the identification of anomalous sІТuations in medical business processes, emphasizing the importance of combining data analysis and sequence detection. Existing anomaly detection methods typically focus on eІТher data attributes or process sequence deviations. However, their integration into a unified approach is crІТical, particularly in healthcare, where patient waІТing times, examination durations, and the order of medical procedures are paramount. The proposed methodology extends process mining techniques to incorporate fuzzy inference systems, enabling robust anomaly detection even wІТh incomplete data.
dc.identifier.citation	Мартиненко О. В. Дослідження методів виявлення аномальних ситуацій у медичних бізнес-процесах / О. В. Мартиненко, С. Ф. Чалий // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 6 – С. 162-164.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/30791
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	метод виявлення
dc.subject	медичний процес
dc.title	Дослідження методів виявлення аномальних ситуацій у медичних бізнес-процесах
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication