Публікація: Дослідження впливу застосування інструментів штучного інтелекту на ефективність розробки програмного забезпечення
dc.contributor.author | Бунтовський, В. С. | |
dc.date.accessioned | 2025-03-24T13:00:35Z | |
dc.date.available | 2025-03-24T13:00:35Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Дане дослідження присвячене визначенню впливу інструментів генерації програмного коду на продуктивність та якість розробки програмного забезпечення. Всеохоплююча тенденція сучасного світу інтегрувати інструменти штучного інтелекту в усі сфери людської діяльності ставить перед IT-бізнесом питання використання таких інструментів в процесі розробки на рівні методології, а не тільки за особистим бажанням кожного окремого розробника. Головне питання – чи сприятливо дані технології впливають на розроблюваний продукт та процеси компанії. Об’єкт дослідження – використання штучного інтелекту (AI) асистентів, зокрема моделей на кшталт GPT (Generative Pre-trained Transformer[1]) та GitHub Copilot[2], у процесі розробки програмного забезпечення. В цьому контексті, особлива увага приділяється аналізу впливу цих технологій на швидкість та якість процесів розробки. Мета роботи – систематичне дослідження та оцінка впливу AI асистентів на процеси розробки програмного забезпечення. Це включає в себе вимірювання змін у продуктивності та якості коду, а також аналіз ефективності цих інструментів у різних аспектах програмування, від автоматизації рутинних завдань до підтримки складних процесів розробки. | |
dc.identifier.citation | Бунтовський В. С. Дослідження впливу застосування інструментів штучного інтелекту на ефективність розробки програмного забезпечення : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / В. С. Бунтовський ; М-во освіти і науки України , Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. - Харків, 2024. - 63 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/30085 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | якість програмного забезпечення | |
dc.subject | генерація програмного коду | |
dc.subject | IT-бізнес | |
dc.subject | Generative Pre-trained Transformer | |
dc.subject | GitHub Copilot | |
dc.title | Дослідження впливу застосування інструментів штучного інтелекту на ефективність розробки програмного забезпечення | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- 2024_M_PI_Buntovskyi_VS.pdf
- Розмір:
- 1.11 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Завантаження...
- Назва:
- Dodatok_Buntovskyi.pdf
- Розмір:
- 2.05 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.55 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: