Публікація:
Дослідження впливу застосування інструментів штучного інтелекту на ефективність розробки програмного забезпечення

dc.contributor.authorБунтовський, В. С.
dc.date.accessioned2025-03-24T13:00:35Z
dc.date.available2025-03-24T13:00:35Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДане дослідження присвячене визначенню впливу інструментів генерації програмного коду на продуктивність та якість розробки програмного забезпечення. Всеохоплююча тенденція сучасного світу інтегрувати інструменти штучного інтелекту в усі сфери людської діяльності ставить перед IT-бізнесом питання використання таких інструментів в процесі розробки на рівні методології, а не тільки за особистим бажанням кожного окремого розробника. Головне питання – чи сприятливо дані технології впливають на розроблюваний продукт та процеси компанії. Об’єкт дослідження – використання штучного інтелекту (AI) асистентів, зокрема моделей на кшталт GPT (Generative Pre-trained Transformer[1]) та GitHub Copilot[2], у процесі розробки програмного забезпечення. В цьому контексті, особлива увага приділяється аналізу впливу цих технологій на швидкість та якість процесів розробки. Мета роботи – систематичне дослідження та оцінка впливу AI асистентів на процеси розробки програмного забезпечення. Це включає в себе вимірювання змін у продуктивності та якості коду, а також аналіз ефективності цих інструментів у різних аспектах програмування, від автоматизації рутинних завдань до підтримки складних процесів розробки.
dc.identifier.citationБунтовський В. С. Дослідження впливу застосування інструментів штучного інтелекту на ефективність розробки програмного забезпечення : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / В. С. Бунтовський ; М-во освіти і науки України , Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. - Харків, 2024. - 63 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/30085
dc.language.isouk
dc.subjectякість програмного забезпечення
dc.subjectгенерація програмного коду
dc.subjectIT-бізнес
dc.subjectGenerative Pre-trained Transformer
dc.subjectGitHub Copilot
dc.titleДослідження впливу застосування інструментів штучного інтелекту на ефективність розробки програмного забезпечення
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_PI_Buntovskyi_VS.pdf
Розмір:
1.11 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Buntovskyi.pdf
Розмір:
2.05 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: