Публікація: Дослідження методів прогнозування захворювань з використанням алгоритмів машинного навчання
dc.contributor.author | Василенко, О. О. | |
dc.date.accessioned | 2023-11-19T14:21:45Z | |
dc.date.available | 2023-11-19T14:21:45Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | This work is devoted to the assessment of the effectiveness of disease forecasting methods using machine learning algorithms. The main algorithms for forecasting diseases are considered. Comparative calculations of efficiency in various diseases were carried out. It has been established that the KNN algorithm is the most efficient algorithm for working with a large amount of data and is most suitable for working with medical data for further analysis. | |
dc.identifier.citation | Василенко О. О. Дослідження методів прогнозування захворювань з використанням алгоритмів машинного навчання / О. О. Василенко // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 27-го Міжнар. молодіж. форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 7. – С. 107–108. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/24856 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | ХНУРЕ | |
dc.title | Дослідження методів прогнозування захворювань з використанням алгоритмів машинного навчання | |
dc.type | Conference proceedings | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- RiM_2023_T7_PI_107-108.pdf
- Розмір:
- 33.74 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.64 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: