Методи обробки даних анкетування за допомогою штучного інтелекту

Публікація:
Методи обробки даних анкетування за допомогою штучного інтелекту

dc.contributor.author	Фатій, Р. Ю.
dc.date.accessioned	2025-04-23T05:45:30Z
dc.date.available	2025-04-23T05:45:30Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	The aim of this paper is to develop an automated questionnaire processing system using AI/ML for fast data classification and filtering. Algorithms (Random Forest, SVM, NLP) are used to identify useful answers and filter out “noise” answers (20-30%). Implemented in Python (Scikit-learn, NLTK), which reduces processing time from 40 hours to 5 hours per month and increases the accuracy of analysis by 50%. Result: An effective tool for universities that automatically sorts questionnaires, saving only relevant data for further analysis.
dc.identifier.citation	Фатій Р. Ю. Методи обробки даних сза допомогою штучного інтелекту / Р. Ю. Фатій // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 5. – С. 16–18.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/30630
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	анкетування
dc.subject	обробка даних
dc.title	Методи обробки даних анкетування за допомогою штучного інтелекту
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication