Нейромережа обробки даних хімічних аналізів

Михно, Є. В.

Публікація:
Нейромережа обробки даних хімічних аналізів

dc.contributor.author	Михно, Є. В.
dc.date.accessioned	2024-08-14T16:25:21Z
dc.date.available	2024-08-14T16:25:21Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Об’єкт дослідження– аналіз речовин на основі даних хімічних сенсорів. Предмет дослідження– різні методи класифікації хімічних речовин з використанням «штучного язика»– набору хімічних сенсорів. Мета роботи– дослідити ефективність різних підходів до класифікації хімічних речовин, використовуючи методи класичного машинного навчання, а також різні види нейронних мереж. Акцент робиться на пошуку оптимального шляху для класифікації та підвищення точності результатів. Методи дослідження охоплюють глибоке дослідження наявних наукових робіт з дотичних тем, комплексний аналіз технологій, що використовуються для розробки сенсорів для аналізу та класифікації речовин, пошук даних для аналізу та експериментальні дослідження
dc.identifier.citation	Михно Є. В. Нейромережа обробки даних хімічних аналізів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Є. В. Михно ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 68 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/27792
dc.language.iso	uk
dc.subject	візуальний трансформер
dc.subject	обробка хімічних аналізів
dc.subject	хімічний сенсор
dc.title	Нейромережа обробки даних хімічних аналізів
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication