Нейромережа обробки даних хімічних аналізів

Abstract

Об’єкт дослідження– аналіз речовин на основі даних хімічних сенсорів. Предмет дослідження– різні методи класифікації хімічних речовин з використанням «штучного язика»– набору хімічних сенсорів. Мета роботи– дослідити ефективність різних підходів до класифікації хімічних речовин, використовуючи методи класичного машинного навчання, а також різні види нейронних мереж. Акцент робиться на пошуку оптимального шляху для класифікації та підвищення точності результатів. Методи дослідження охоплюють глибоке дослідження наявних наукових робіт з дотичних тем, комплексний аналіз технологій, що використовуються для розробки сенсорів для аналізу та класифікації речовин, пошук даних для аналізу та експериментальні дослідження