Рекурентна достовірна нечітка кластеризація великих даних з використанням функції належності спеціального типу

Бодянський, Є. В.; Шафроненко, А. Ю.; Климова, І. М.

Публікація:
Рекурентна достовірна нечітка кластеризація великих даних з використанням функції належності спеціального типу

dc.contributor.author	Бодянський, Є. В.
dc.contributor.author	Шафроненко, А. Ю.
dc.contributor.author	Климова, І. М.
dc.date.accessioned	2021-11-28T15:26:43Z
dc.date.available	2021-11-28T15:26:43Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	Запропоновано метод достовірної нечіткої кластеризації для задач, коли дані надходять на обробку або у послідовному онлайн режимі, або формують надвеликі масиви (Big Data). Введені процедури є за суттю граді- єнтними алгоритмами оптимізації цільової функції спеціального виду, та мають низку переваг перед відомими ймовірнісними та можливісними підходами і, перш за все, робастність до аномальних спостережень. В основі підходу лежить використання міри подібності, параметри якої візначаються автоматічно у процесі самонавчання. Запропоновані процедури є узагальненням відомих методів, характеризуються високою швидкодією та є досить простими у чисельній реалізації.	uk_UA
dc.identifier.citation	Бодянський Є. В. Рекурентна достовірна нечітка кластеризація великих даних з використанням функції належності спеціального типу / Є. В. Бодянський, А. Ю. Шафроненко, І. М. Климова // Бионика интеллекта : научно-технический журнал. – 2020. – № 2 (95). – С. 77–81.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/18434
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЕ	uk_UA
dc.subject	Нечітка кластеризація	uk_UA
dc.subject	достовірна нечітка кластеризация	uk_UA
dc.subject	рівень належності	uk_UA
dc.subject	рівень достовірності	uk_UA
dc.subject	міра подібності	uk_UA
dc.title	Рекурентна достовірна нечітка кластеризація великих даних з використанням функції належності спеціального типу	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication