Публікація: Рекурентна достовірна нечітка кластеризація великих даних з використанням функції належності спеціального типу
Завантаження...
Дата
2020
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
Запропоновано метод достовірної нечіткої кластеризації для задач, коли дані надходять на обробку або у послідовному онлайн режимі, або формують надвеликі масиви (Big Data). Введені процедури є за суттю граді-
єнтними алгоритмами оптимізації цільової функції спеціального виду, та мають низку переваг перед відомими ймовірнісними та можливісними підходами і, перш за все, робастність до аномальних спостережень. В основі підходу лежить використання міри подібності, параметри якої візначаються автоматічно у процесі самонавчання. Запропоновані процедури є узагальненням відомих методів, характеризуються високою швидкодією та є досить простими у чисельній реалізації.
Опис
Ключові слова
Нечітка кластеризація, достовірна нечітка кластеризация, рівень належності, рівень достовірності, міра подібності
Бібліографічний опис
Бодянський Є. В. Рекурентна достовірна нечітка кластеризація великих даних з використанням функції належності спеціального типу / Є. В. Бодянський, А. Ю. Шафроненко, І. М. Климова // Бионика интеллекта : научно-технический журнал. – 2020. – № 2 (95). – С. 77–81.