Аналіз можливості прогнозування цін

Публікація:
Аналіз можливості прогнозування цін

dc.contributor.author	Хміль, О. С.
dc.date.accessioned	2023-04-09T15:36:38Z
dc.date.available	2023-04-09T15:36:38Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	This article discusses the situation of deep learning models in the stock market in our time, describes the problems that arise when using these models, the reasons for their occurrence, and ways to prevent them. It is justified that mainly should be used historical price information to build a predictive model rather than other information from various sources. There have been proposed algorithms for use and implementation. Mostly on the simplest algorithms due to their speed of analysis and, as a result, efficiency. And as a result, a conclusion is drawn on development trends.
dc.identifier.citation	Хміль О. С. Аналіз можливості прогнозування цін / О. С. Хміль // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 24 Міжнар. молодіж. форуму, 7–9 квіт. 2020р. – Харків : ХНУРЕ, 2020. – Т. 6. – С. 25–26.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/22592
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.title	Аналіз можливості прогнозування цін
dc.type	Conference proceedings
dspace.entity.type	Publication