Дослідження методів ін’єкції знань для великих мовних моделей

Abstract

Об’єктом дослідження є методи ін’єкції знань для великих мовних моделей. Метою роботи є дослідити вплив різних методів ін’єкції знань на якість великих лінгвістичних моделей у реальних задачах. Також, метою є отримання рекомендацій щодо використання того чи іншого методу ін’єкції знань в залежності від типу задачі та наявних даних. Методами розробки та проектування є аналіз проблемної області дослідження та вибір великих лінгвістичних моделей для майбутнього проведення дослідження шляхом вирішення багатокритеріальної задачі прийняття рішень. Також у якості методів розробки та проектування було обрано мову програмування Python, фреймворк DeepEval та графову базу даних Neo4j.