Система виявлення вторгнень на основі методів глибинного навчання

Публікація:
Система виявлення вторгнень на основі методів глибинного навчання

dc.contributor.author	Попович, І. Д.
dc.date.accessioned	2023-03-31T16:02:09Z
dc.date.available	2023-03-31T16:02:09Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	Security of cloud based servers is one of the most important aspects of modern web-applications. Intrusion detection systems are effective instruments to detect incoming threats to be able to react in a proper way. Rapid artificial intelligence technology growing provides a great opportunity to make Intrusion detection systems more efficient. In order to analyze the effectiveness of different deep learning approaches, created a web tool that used pretrained models to solve intrusion detection system task.
dc.identifier.citation	Попович І. Д. Система виявлення вторгнень на основі методів глибинного навчання / І. Д. Попович // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 24 Міжнар. молодіж. форуму, 7–9 квіт. 2020 р. – Харків : ХНУРЕ, 2020. – Т. 6. – С. 169–170.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/22535
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.title	Система виявлення вторгнень на основі методів глибинного навчання
dc.type	Conference proceedings
dspace.entity.type	Publication