Причинно-наслідковий штучний інтелект і інтернет речей

Кирсанов, О. О.; Кривенко, С. А.

Публікація:
Причинно-наслідковий штучний інтелект і інтернет речей

dc.contributor.author	Кирсанов, О. О.
dc.contributor.author	Кривенко, С. А.
dc.date.accessioned	2025-05-11T21:26:23Z
dc.date.available	2025-05-11T21:26:23Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	The document discusses an experiment involving dynamic administration of medications using causal artificial intelligence, specifically Amazon SageMaker, to optimize treatment protocols. The study aims to experiment with dynamic administration of medical drugs to patients using causal artificial intelligence to optimize treatment protocols and improve overall treatment outcomes. The experiment utilized Amazon SageMaker methods, which provide tools to automate processes, optimize workflows, and create machine learning models. The results indicated that the proposed AI model could optimize medication dosages, leading to a significant improvement in the overall treatment effect by more than 20%
dc.identifier.citation	Кирсанов О. О. Причинно-наслідковий штучний інтелект і інтернет речей / О. О. Кирсанов, С. А. Кривенко // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 4. – С. 141–143.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/31125
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	інтернет речей
dc.subject	Amazon SageMaker
dc.title	Причинно-наслідковий штучний інтелект і інтернет речей
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication