Публікація:
Розробка системи викриття підробок з використанням штучних нейронних мереж

dc.contributor.authorГолдобин, А. О.
dc.date.accessioned2020-07-30T18:58:50Z
dc.date.available2020-07-30T18:58:50Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractОб’єктом дослідження є підроблення відеозаписів за допомогою технологій DeepFake. Предметом дослідження є підроблені відеозаписи, а також системи її викриття. Метою роботи є розробка системи викриття підробок за допомогою штучних нейронних мереж з використанням мови програмування Python. Методами дослідження є аналіз існуючих систем створення та розкриття підробок, а також аналіз літератури та електронних ресурсів. В даній роботі розглянуті методи, за допомогою яких створюються підроблені відеозаписи з модифікацією чи заміною обличчя, а також методів, що викривають такі записи. На основі проведеного аналізу був створений власний метод викриття підроблених відеофайлів, які також мають назву DeepFake.uk_UA
dc.identifier.citationГолдобин А. О. Розробка системи викриття підробок з використанням штучних нейронних мереж : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 – Комп’ютерні науки / А. О. Голдобин ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 66 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/12603
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectdeepfakeuk_UA
dc.subjectгенеративні змагальні мережіuk_UA
dc.subjectглибинне навчанняuk_UA
dc.subjectінтелектуальний аналіз данихuk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.titleРозробка системи викриття підробок з використанням штучних нейронних мережuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2020_M_ShI_Goldobin_AO.pdf
Розмір:
1.33 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Goldobin_Dodatok.pdf
Розмір:
327.41 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: