Публікація:
Гібридна модель сховища зображень в умовах великих даних

dc.contributor.authorТерещенко, Г. Ю.
dc.date.accessioned2025-08-10T16:08:35Z
dc.date.available2025-08-10T16:08:35Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ дисертаційній роботі представлені результати проведених здобувачем досліджень, які виконують актуальне наукове завдання створення методів для формування гібридної моделі сховища зображень в умовах великих даних, що має істотне значення для розвитку комп’ютерних наук, зокрема у галузі штучного інтелекту. Актуальність теми дослідження: сучасний науковий прогрес активно просуває технології, випереджаючи їхній розвиток і впровадження нововведень. Раніше для зберігання великого обсягу зображень доводилося витрачати значний час і ресурси. Тепер майже кожна компанія спрямована на поліпшення процесу зберігання шляхом інтеграції систем стиснення зображень у свої продукти. Системи стиснення здатні працювати з різними типами даних, такими як зображення, звук, відео, текст тощо. Вони відрізняються одна від одної своєю архітектурою, типом пам’яті, тощо. Актуальність опрацювання даної теми полягає в тому, що за останні роки в галузі зберігання даних зросла потреба у надійних і безпечних методах забезпечення конфіденційності та цілісності інформації. В контексті розвитку технологій створення зображень, виникає велика потреба у збереженні та обміні цими даними в безпечних та надійних умовах. Використання блокчейн технологій може бути цілком корисним при дослідженні та розв’язанні задач, пов’язаних із зберіганням і обробкою великомасштабних наборів даних у вигляді зображень.
dc.identifier.citationТерещенко Г. Ю. Гібридна модель сховища зображень в умовах великих даних : дис. ... д-ра філософії : 122 Когмп'ютерні науки / Гліб Юрійович Терещенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 253 с. – Бібліогр. : с. 217-241.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/32369
dc.language.isouk
dc.subjectсховища зображень
dc.subjectзберігання великого обсягу зображень
dc.titleГібридна модель сховища зображень в умовах великих даних
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2025_Disert_Tereshchenko.pdf
Розмір:
2.84 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
dodatok_Tereshchenko.pdf
Розмір:
2.17 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
10.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Колекції