Публікація:
Дослідження методів аналізу дистанційної роботи працівників. Рекомендації для підвищення ефективності

dc.contributor.authorПархоменко, Ю. Ю.
dc.date.accessioned2025-07-21T08:31:15Z
dc.date.available2025-07-21T08:31:15Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ роботі досліджено проблему оцінювання продуктивності працівників і прогнозування ризику їх звільнення в умовах дистанційної зайнятості. Актуальність дослідження зумовлена широким переходом компаній до гнучких моделей роботи, що створює запит на ефективні інструменти підтримки прийняття управлінських рішень на основі HR-даних. Об’єктом дослідження є процеси аналізу трудової ефективності персоналу в умовах дистанційної праці. Предметом дослідження виступають аналітичні моделі та методи машинного навчання для виявлення закономірностей і прогнозування результативності працівників. Метою роботи є проведення дослідження впливу факторів, що визначають ефективність дистанційної праці, та розробка аналітичної моделі для оцінки продуктивності й ризику звільнення на основі HR-даних. У роботі використано методи кластерного аналізу, нормалізації даних, регресійного та класифікаційного моделювання. Проведено генерацію додаткових оцінкових ознак, побудовано кілька моделей із використанням алгоритмів Random Forest, KMeans та GridSearchCV. Застосовано Python, Flask, Pandas, Scikit-learn.
dc.identifier.citationПархоменко Ю. Ю. Дослідження методів аналізу дистанційної роботи працівників. Рекомендації для підвищення ефективності : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / Ю. Ю. Пархоменко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/32181
dc.language.isouk
dc.subjectдистанційна робота
dc.subjectпрацівник
dc.subjectдистанційна зайнятість
dc.titleДослідження методів аналізу дистанційної роботи працівників. Рекомендації для підвищення ефективності
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2025_M_PI_Parkhomenko_YY.pdf
Розмір:
1.02 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Parkhomenko.pdf
Розмір:
4.98 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
10.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: