Публікація:
Дослідження алгоритмів багатокрітеріальної оптимізації з нечіткими компонентами

dc.contributor.authorЗабіяка, В. С.
dc.date.accessioned2021-03-12T20:24:24Z
dc.date.available2021-03-12T20:24:24Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractОб'єкт дослідження – система підтримки прийняття рішень при виборі альтернативних типів устаткування для сукупності виробничих технічних систем. Мета дослідження полягає в досягненні максимальної ефективності технічних систем шляхом розробки алгоритмів порівняльного аналізу альтернативних варіантів на основі обробки інформації. В результаті розроблено алгоритм розрахунку агрегованої відповідності устаткування по сукупності локальних відповідностей характеристичних і цільових параметрів та програмна апробація й аналіз запропонованих моделей і алгоритмів на прикладах вибору устаткування для виробничих технічних системuk_UA
dc.identifier.citationЗабіяка В. С. Дослідження алгоритмів багатокрітеріальної оптимізації з нечіткими компонентами : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / В. С. Забіяка ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 93 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/14888
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectбагатокрітеріальна оптимізаціяuk_UA
dc.subjectнечіткі вимогиuk_UA
dc.subjectадаптивні нечітки нейронні мережіuk_UA
dc.titleДослідження алгоритмів багатокрітеріальної оптимізації з нечіткими компонентамиuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2020_M_PI_Zabiyaka_VS.pdf
Розмір:
1.94 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Zabiyaka_VS.pdf
Розмір:
2.53 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: