Дослідження властивостей нейронних мереж з випадковою ініціалізацією

Пуйда, Б. Д.

Публікація:
Дослідження властивостей нейронних мереж з випадковою ініціалізацією

dc.contributor.author	Пуйда, Б. Д.
dc.date.accessioned	2022-04-14T16:04:16Z
dc.date.available	2022-04-14T16:04:16Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	У данній кваліфікаційній роботі розглядається застосування генетичного алгоритму до архітектури нейронної мережі, з метою визначення ступеню впливу архітектури на якість вирішення задач як класифікації, так і задач з підкріпленням. Результати багатьох досліджень в задачах пов’язаних з комп’ютерним зором та обробкою дискретних послідовностей показали, що деякі типи мереж, навіть без тренування ваг, можуть кодувати успішні рішення для деяких задач. Суть даного алгоритму полягає в поступовому нарощенні складності простої нейронної мережі з випадковою кількістю дуг та функцій активацій. Для оцінки цих мереж, ваги заповнюються єдиним спільним параметром, відібраним з рівномірного випадкового розподілу, і вимірюються очікувані показники	uk_UA
dc.identifier.citation	Пуйда Б. Д. Дослідження властивостей нейронних мереж з випадковою ініціалізацією : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Б. Д. Пуйда ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 86 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/20124
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	алгоритмічна інформаційна теорія	uk_UA
dc.subject	генетичний алгоритм	uk_UA
dc.subject	глибоке навчання	uk_UA
dc.subject	навчання з підкріпленням	uk_UA
dc.title	Дослідження властивостей нейронних мереж з випадковою ініціалізацією	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication