Публікація: Дослідження властивостей нейронних мереж з випадковою ініціалізацією
Завантаження...
Дата
2021
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
У данній кваліфікаційній роботі розглядається застосування
генетичного алгоритму до архітектури нейронної мережі, з метою
визначення ступеню впливу архітектури на якість вирішення задач як
класифікації, так і задач з підкріпленням. Результати багатьох досліджень в
задачах пов’язаних з комп’ютерним зором та обробкою дискретних
послідовностей показали, що деякі типи мереж, навіть без тренування ваг,
можуть кодувати успішні рішення для деяких задач. Суть даного алгоритму
полягає в поступовому нарощенні складності простої нейронної мережі з
випадковою кількістю дуг та функцій активацій. Для оцінки цих мереж,
ваги заповнюються єдиним спільним параметром, відібраним з
рівномірного випадкового розподілу, і вимірюються очікувані показники
Опис
Ключові слова
алгоритмічна інформаційна теорія, генетичний алгоритм, глибоке навчання, навчання з підкріпленням
Бібліографічний опис
Пуйда Б. Д. Дослідження властивостей нейронних мереж з випадковою ініціалізацією : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Б. Д. Пуйда ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 86 с.