Публікація:
Дослідження властивостей нейронних мереж з випадковою ініціалізацією

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2021

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

У данній кваліфікаційній роботі розглядається застосування генетичного алгоритму до архітектури нейронної мережі, з метою визначення ступеню впливу архітектури на якість вирішення задач як класифікації, так і задач з підкріпленням. Результати багатьох досліджень в задачах пов’язаних з комп’ютерним зором та обробкою дискретних послідовностей показали, що деякі типи мереж, навіть без тренування ваг, можуть кодувати успішні рішення для деяких задач. Суть даного алгоритму полягає в поступовому нарощенні складності простої нейронної мережі з випадковою кількістю дуг та функцій активацій. Для оцінки цих мереж, ваги заповнюються єдиним спільним параметром, відібраним з рівномірного випадкового розподілу, і вимірюються очікувані показники

Опис

Ключові слова

алгоритмічна інформаційна теорія, генетичний алгоритм, глибоке навчання, навчання з підкріпленням

Бібліографічний опис

Пуйда Б. Д. Дослідження властивостей нейронних мереж з випадковою ініціалізацією : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Б. Д. Пуйда ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 86 с.

DOI