Публікація:
Інтеграція синтетичних та реальних даних для покращення виявлення та категоризації пропаганди

dc.contributor.authorІванова, О. С.
dc.date.accessioned2024-08-12T17:41:09Z
dc.date.available2024-08-12T17:41:09Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractОб'єкт дослідження– задача покращення класифікації текстової пропаганди. Предмет дослідження– використання синтетичних та людських даних для покращення класифікації пропаганди. Мета роботи– дослідити та оцінити роль штучного інтелекту у створенні та поширенні пропаганди, а також можливості використання поєднання синтетичної та людської пропаганди під час навчання класифікатора-трансформера для кращого розпізнавання пропаганди. Методи дослідження– теоретичний (збір та структуризація теоретичного матеріалу), експериментальний (генерація синтетичного датасету методом промптінгу, програмна реалізація класифікатора та його навчання). Методи розробки базуються на технологіях Python з фреймворками TensorFlow та Keras. У результаті роботи проведено теоретичний аналіз ролі штучного інтелекту в поширенні пропаганди та її генерації. Розглянуто різні вибірки тренувальних даних, архітектур трансформерів генерації та класифікації тексту, технік промптінгу, тощо. Проведення практичних дослідів передбачало генерацію синтетичної вибірки пропаганди та підбір архітектури класифікатора-трансформера. Отримані результати підтвердили покращення класифікації пропаганди при використанні поєднання людських та синтетичних даних для тренування класифікатора
dc.identifier.citationІванова О. С. Інтеграція синтетичних та реальних даних для покращення виявлення та категоризації пропаганди : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / О. С. Іванова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 92 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/27756
dc.language.isouk
dc.subjectкласифікація пропаганди
dc.subjectмодель трансформера
dc.subjectприродна мова
dc.subjectпромптінг
dc.subjectпропаганда
dc.titleІнтеграція синтетичних та реальних даних для покращення виявлення та категоризації пропаганди
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_ShI_Ivanova_OS.pdf
Розмір:
4.08 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: