Публікація:
Моделі реляційних мереж мозкоподібних структур та їх застосування в штучному інтелекті

dc.contributor.authorКаменєва, І. В.
dc.date.accessioned2016-09-27T12:28:53Z
dc.date.available2016-09-27T12:28:53Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractУ роботі вперше побудовано формальну модель словозміни коротких форм прикметників, яка характеризується введенням нових предметних змінних, пов'язаних системою бінарних відношень та заданих формулами відповідних предикатів. Запропоновано і досліджено узагальнену модель словозміни прикметників російської мови, яка здійснює відмінювання повних неприсвійних прикметників, представлених звуковою формою. Модель задана формулами відповідних предикатів і реалізована у програмному додатку AdjNet. Набув подальшого розвитку метод розшарування скінченного предиката. На основі запропонованих моделей та методу розроблено додаток Vpoliklinike, що працює за принципом реляційної логічної мережі, який дозволяє моделювати процес діагностування захворювань опорно-рухового апарата та призначення, що задовольняють вимогам пацієнта. In this dissertation formal inflection model of short adjectives was first proposed. It is characterized by introducing a new subject variables that are described by systems of binary relations and set by formulas of corresponding predicates. The class of problems which are solved by a relational logical network was extended by proposed model. First proposed and studied generalized model of Russian inflection of adjectives, which provides complete conjugation of non possessive adjectives, potential word forms of full non possessive adjectives that are presented by sound-form and makes the inflection of short form of adjectives in Russian. The model is given by formulas corresponding predicates and implemented in software AdjNet. Bundle method for finite predicate for automated model building sound declination form full potential not possessive Russian adjectives as a relational logical network was further developed. Based on the proposed models and extended method the application Vpoliklinike was developed. It works on the principle of the relational logical network, which allows modeling the process of diagnostics of diseases of the musculoskeletal system and gives prescriptions most suitable to the patient.uk_UA
dc.identifier.citationКаменєва І. В. Моделі реляційних мереж мозкоподібних структур та їх застосування в штучному інтелекті : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системи та засоби штучного інтелекту" / І. В. Каменєва ; МОН України, Харк. нац. ун-т радіоелектроніки. - Х., 2013. - 19 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/3117
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectмозкоподібні структуриuk_UA
dc.subjectморфологічна модельuk_UA
dc.subjectапарат алгебри скінченних предикатівuk_UA
dc.subjectрозшарування предикатаuk_UA
dc.subjectреляційна логічна мережаuk_UA
dc.subjectbrain-like structuresuk_UA
dc.subjectthe morphological modeluk_UA
dc.subjectthe algebra of predicatesuk_UA
dc.subjectseparation of finite predicateuk_UA
dc.subjectrelational logical networkuk_UA
dc.titleМоделі реляційних мереж мозкоподібних структур та їх застосування в штучному інтелектіuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
KamenevaIV.pdf
Розмір:
964.84 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Колекції