Публікація: Навчання нейронних мереж на основі алгоритму градієнтного спуску
Завантаження...
Дата
2023
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
This paper explains the concept of gradient descent, a popular optimization algorithm used in machine learning to find the optimal parameters of a model. The paper introduces the concept of a cost function, which is used to measure the difference between the predicted and actual values in a machine learning model. The aim of gradient descent is to minimize this cost function by finding the optimal set of model parameters. To illustrate the concept of gradient descent, the paper uses a simple example of a linear regression model. Overall, the paper provides a clear and concise explanation of the key concepts and steps involved in the gradient descent algorithm, making it a useful resource for anyone interested in understanding machine learning optimization techniques.
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Ткаченко М. А. Навчання нейронних мереж на основі алгоритму градієнтного спуску / М. А. Ткаченко // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 27-го Міжнар. молодіж. форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 6, ч. 1. – С. 315–316.