Публікація: Застосування згорткових нейронних мереж у задачі виявлення об'єктів
dc.contributor.author | Березовський, Г. В. | |
dc.date.accessioned | 2020-07-30T18:59:11Z | |
dc.date.available | 2020-07-30T18:59:11Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstract | Метою атестаційної роботи є підвищення точності автоматичного виявлення областей тексту на природних зображеннях. Об'єктом дослідження є задача виявлення тексту на зображеннях. Предметом дослідження є нейромережеві підходи та алгоритми в задачі виявлення тексту на зображеннях реальних сцен. В атестаційній роботі розглядаються основні сучасні глибинні нейронні мережі, які використовуються для виявлення на зображеннях об’єктів взагалі та тексту зокрема. В роботі проводиться порівняння архітектур глибинних мереж, аналіз їх недоліків. Розроблено комбіновану архітектуру для ефективного виявлення тексту у природних зображеннях. Проведено експериментальне дослідження дії комбінованої архітектури | uk_UA |
dc.identifier.citation | Березовський Г. В. Застосування згорткових нейронних мереж у задачі виявлення об'єктів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 – Комп’ютерні науки / Г. В. Березовський ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 73 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://openarchive.nure.ua/handle/document/12606 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | виявлення об’єктів | uk_UA |
dc.subject | конволюційні нейронні мережі | uk_UA |
dc.subject | виявлення текстових сцен | uk_UA |
dc.subject | глибинне навчання | uk_UA |
dc.subject | craft | uk_UA |
dc.subject | yolo | uk_UA |
dc.title | Застосування згорткових нейронних мереж у задачі виявлення об'єктів | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 2020_M_ShI_Berezovsky_GV.pdf
- Розмір:
- 1.63 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: