Публікація:
Застосування згорткових нейронних мереж у задачі виявлення об'єктів

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2020

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

Метою атестаційної роботи є підвищення точності автоматичного виявлення областей тексту на природних зображеннях. Об'єктом дослідження є задача виявлення тексту на зображеннях. Предметом дослідження є нейромережеві підходи та алгоритми в задачі виявлення тексту на зображеннях реальних сцен. В атестаційній роботі розглядаються основні сучасні глибинні нейронні мережі, які використовуються для виявлення на зображеннях об’єктів взагалі та тексту зокрема. В роботі проводиться порівняння архітектур глибинних мереж, аналіз їх недоліків. Розроблено комбіновану архітектуру для ефективного виявлення тексту у природних зображеннях. Проведено експериментальне дослідження дії комбінованої архітектури

Опис

Ключові слова

виявлення об’єктів, конволюційні нейронні мережі, виявлення текстових сцен, глибинне навчання, craft, yolo

Бібліографічний опис

Березовський Г. В. Застосування згорткових нейронних мереж у задачі виявлення об'єктів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 – Комп’ютерні науки / Г. В. Березовський ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 73 с.

DOI