Публікація: Методи використання та пришвидшення обробки великих масивів даних
| dc.contributor.author | Кануков, Д. С. | |
| dc.contributor.author | Жемір, О. В. | |
| dc.contributor.author | Дорошев, Я. О. | |
| dc.contributor.author | Партика, С. О. | |
| dc.date.accessioned | 2024-05-12T12:20:27Z | |
| dc.date.available | 2024-05-12T12:20:27Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Кожен день генеруються великі об’єми даних, через різноманітність їх структури та характеристик ускладнюється їх обробка і класифікація. Через саму природу Big Data, як правило, їх важко обробляти, керувати ними та ефективно використовувати. Середовища Big Data, як правило, складні, з кількома застосовуваними системами та інструментами, які потрібно добре налаштувати для сумісної праці. | |
| dc.identifier.citation | Методи використання та пришвидшення обробки великих масивів даних / Д. С. Кануков, О. В. Жемір, Я. О. Дорошев, С. О. Партика // Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів управління : тез. доп. дванадцатої міжнародної науково-технічної конференції, 27–28 квітня 2022 р. – Т. 1. – Баку–Харків–Жиліна, 2022. – С. 45. | |
| dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/26276 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | ФОП Петров В.В. | |
| dc.subject | Big Data | |
| dc.subject | обробка великих масивів даних | |
| dc.title | Методи використання та пришвидшення обробки великих масивів даних | |
| dc.type | Thesis | |
| dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакунок
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- SNR_2022-45.pdf
- Розмір:
- 207.77 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Пакунок ліцензії
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.55 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: