Публікація:
Методи використання та пришвидшення обробки великих масивів даних

dc.contributor.authorКануков, Д. С.
dc.contributor.authorЖемір, О. В.
dc.contributor.authorДорошев, Я. О.
dc.contributor.authorПартика, С. О.
dc.date.accessioned2024-05-12T12:20:27Z
dc.date.available2024-05-12T12:20:27Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractКожен день генеруються великі об’єми даних, через різноманітність їх структури та характеристик ускладнюється їх обробка і класифікація. Через саму природу Big Data, як правило, їх важко обробляти, керувати ними та ефективно використовувати. Середовища Big Data, як правило, складні, з кількома застосовуваними системами та інструментами, які потрібно добре налаштувати для сумісної праці.
dc.identifier.citationМетоди використання та пришвидшення обробки великих масивів даних / Д. С. Кануков, О. В. Жемір, Я. О. Дорошев, С. О. Партика // Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів управління : тез. доп. дванадцатої міжнародної науково-технічної конференції, 27–28 квітня 2022 р. – Т. 1. – Баку–Харків–Жиліна, 2022. – С. 45.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/26276
dc.language.isouk
dc.publisherФОП Петров В.В.
dc.subjectBig Data
dc.subjectобробка великих масивів даних
dc.titleМетоди використання та пришвидшення обробки великих масивів даних
dc.typeThesis
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
SNR_2022-45.pdf
Розмір:
207.77 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: