Публікація:
Імітація реалістичного ігрового супротивника за допомогою штучного інтелекту на основі моделі GPT TEXT-DAVINCI-003

dc.contributor.authorКалініченко, О. Ю.
dc.date.accessioned2024-08-27T13:44:16Z
dc.date.available2024-08-27T13:44:16Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractThis thesis investigates the application of artificial intelligence to model a realistic game opponent. The main focus is on analyzing a variety of artificial intelligence approaches and models in order to develop strategies for creating the most realistic bot behavior in the game space. In addition, the paper pays attention to the importance of proper selection of cues, which play a key role in ensuring interactivity and dynamics of the gameplay. The results of the study reveal strategic approaches to creating an adversary that can effectively adapt to different game scenarios and provide players with an exciting and unpredictable gaming experience.
dc.identifier.citationКалініченко О. Ю. Імітація реалістичного ігрового супротивника за допомогою штучного інтелекту на основі моделі gpt text-davinci-003 / О. Ю. Калініченко ; наук. керівникст. викл. Ю. С. Новіков // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 6 – С. 363-365. – DOI : https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.363.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.363
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/28242
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.subjectімітація
dc.subjectігровий супротивник
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectGPT
dc.subjectOpenAI
dc.titleІмітація реалістичного ігрового супротивника за допомогою штучного інтелекту на основі моделі GPT TEXT-DAVINCI-003
dc.typeThesis
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
T6_RiM_2024_363-365.pdf
Розмір:
233.62 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: