Розробка рекомендаційної системи підбору лікарських засобів з використанням методів машинного навчання

Підгорний, М. О.

Публікація:
Розробка рекомендаційної системи підбору лікарських засобів з використанням методів машинного навчання

dc.contributor.author	Підгорний, М. О.
dc.date.accessioned	2024-09-14T15:07:09Z
dc.date.available	2024-09-14T15:07:09Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	This work is devoted to the creation of a recommendation system for the selection of medicines based on machine learning methods. The system aims to personalize drug offers without using detailed patient medical records, instead analyzing publicly available drug datasets. The system provides recommendations based on prediction algorithms that take into account the complexity of drug selection and the specific needs of users.
dc.identifier.citation	Підгорний М. О. Розробка рекомендаційної системи підбору лікарських засобів з використанням методів машинного навчання / М. О. Підгорний ; наук. керівник к.т.н., доц. П. Е. Ситнікова // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 6 – С. 665-666.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28841
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	рекомендаційна система
dc.subject	підбір лікарських засобів
dc.subject	методи машинного навчання
dc.subject	персоналізовані рекомендації
dc.title	Розробка рекомендаційної системи підбору лікарських засобів з використанням методів машинного навчання
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication