Загроза використання ші при перехопленні ПЕМВ монітора

Попова, А. О.; Ярмола, А. В.

Публікація:
Загроза використання ші при перехопленні ПЕМВ монітора

dc.contributor.author	Попова, А. О.
dc.contributor.author	Ярмола, А. В.
dc.date.accessioned	2025-04-23T19:00:15Z
dc.date.available	2025-04-23T19:00:15Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	This study explores the use of artificial intelligence to detect and analyze electromagnetic emissions (EME) from monitors. By applying deep learning techniques, the proposed approach improves image reconstruction accuracy, helping to identify threats and reduce the risk of information leakage. Experimental results show significant improvements in detecting and restoring screen images from EME signals. The research also considers countermeasures and ways to minimize the risks associated with such attacks.
dc.identifier.citation	Попова А. О. Загроза використання ші при перехопленні ПЕМВ монітора / А. О. Попова, А. В. Ярмола ; науковий керівник доцент Ю. В. Ликов // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 3. – С. 476–477.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/30649
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	ПЕМВ монітор
dc.subject	analyze electromagnetic emissions
dc.title	Загроза використання ші при перехопленні ПЕМВ монітора
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication