Публікація: Загроза використання ші при перехопленні ПЕМВ монітора
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
This study explores the use of artificial intelligence to detect and analyze electromagnetic emissions (EME) from monitors. By applying deep learning techniques, the proposed approach improves image reconstruction accuracy, helping to identify threats and reduce the risk of information leakage. Experimental results show significant improvements in detecting and restoring screen images from EME signals. The research also considers countermeasures and ways to minimize the risks associated with such attacks.
Опис
Ключові слова
ПЕМВ монітор, analyze electromagnetic emissions
Бібліографічний опис
Попова А. О. Загроза використання ші при перехопленні ПЕМВ монітора / А. О. Попова, А. В. Ярмола ; науковий керівник доцент Ю. В. Ликов // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 3. – С. 476–477.