Публікація:
Класифікація та виявлення аномалій часових рядів за допомогою візуалізації рекурентних діаграм

dc.contributor.authorСтепаненко, Ю. С.
dc.date.accessioned2023-02-01T21:20:09Z
dc.date.available2023-02-01T21:20:09Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractОб’єкт дослідження – часові ряди, отримані під час проведення ЕКГ. Мета роботи – провести класифікацію часових рядів та виявлення аномалій за допомогою візуалізації рекурентних діаграм. Методи дослідження – метод класифікації часових рядів та пошуку аномалій, заснований на побудові рекурентних діаграм за допомогою методів машинного навчання. У кваліфікаційній роботі аналізується метод виявлення аномалій та класифікації часових рядів, заснований на візуалізації рекурентних діаграм. Часовий ряд ЕКГ перетворюється в рекурентну діаграму, яка є зображенням, після чого для класифікації та пошуку аномалій використовується нейронна мережа. Була побудована згорткова нейронна мережа. Метод був досліджений на медичних часових рядах, що були отримані під час проведення електрокардіографії. Метод, що використовує згорткові нейронні мережі, раніше не застосовувався у цій галузі. Результати показали, що даний метод має досить високу точність класифікації.
dc.identifier.citationСтепаненко Ю. С. Класифікація та виявлення аномалій часових рядів за допомогою візуалізації рекурентних діаграм : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 124 Системний аналіз / Ю. С. Степаненко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 67 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/21668
dc.language.isouk
dc.subjectаномалія
dc.subjectелектрокардіограма (ЕКГ)
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectрекурентні діаграми
dc.subjectчасові ряди
dc.titleКласифікація та виявлення аномалій часових рядів за допомогою візуалізації рекурентних діаграм
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2021_M_PM_Stepanenko_YuS.pdf
Розмір:
1.15 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: