Публікація: Класифікація та виявлення аномалій часових рядів за допомогою візуалізації рекурентних діаграм
dc.contributor.author | Степаненко, Ю. С. | |
dc.date.accessioned | 2023-02-01T21:20:09Z | |
dc.date.available | 2023-02-01T21:20:09Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description.abstract | Об’єкт дослідження – часові ряди, отримані під час проведення ЕКГ. Мета роботи – провести класифікацію часових рядів та виявлення аномалій за допомогою візуалізації рекурентних діаграм. Методи дослідження – метод класифікації часових рядів та пошуку аномалій, заснований на побудові рекурентних діаграм за допомогою методів машинного навчання. У кваліфікаційній роботі аналізується метод виявлення аномалій та класифікації часових рядів, заснований на візуалізації рекурентних діаграм. Часовий ряд ЕКГ перетворюється в рекурентну діаграму, яка є зображенням, після чого для класифікації та пошуку аномалій використовується нейронна мережа. Була побудована згорткова нейронна мережа. Метод був досліджений на медичних часових рядах, що були отримані під час проведення електрокардіографії. Метод, що використовує згорткові нейронні мережі, раніше не застосовувався у цій галузі. Результати показали, що даний метод має досить високу точність класифікації. | |
dc.identifier.citation | Степаненко Ю. С. Класифікація та виявлення аномалій часових рядів за допомогою візуалізації рекурентних діаграм : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 124 Системний аналіз / Ю. С. Степаненко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 67 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/21668 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | аномалія | |
dc.subject | електрокардіограма (ЕКГ) | |
dc.subject | машинне навчання | |
dc.subject | нейронні мережі | |
dc.subject | рекурентні діаграми | |
dc.subject | часові ряди | |
dc.title | Класифікація та виявлення аномалій часових рядів за допомогою візуалізації рекурентних діаграм | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 2021_M_PM_Stepanenko_YuS.pdf
- Розмір:
- 1.15 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.64 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: