Публікація: Метод прогнозного обслуговування промислового обладнання з використанням машинного навчання
dc.contributor.author | Ляшенко, О. С. | |
dc.contributor.author | Щербак, Д. Д. | |
dc.contributor.author | Гладуш, Д. Б. | |
dc.date.accessioned | 2024-05-12T18:07:47Z | |
dc.date.available | 2024-05-12T18:07:47Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | Метою доповіді є дослідження, яке полягало в тому, щоб дізнатися про різні види промислового обслуговування та їх проблеми. Крім того, вивчати та застосовувати передові методи аналітики та алгоритми машинного навчання для прогнозування несправностей промислового обладнання. Це допоможе команді технічного обслуговування ремонтувати та планувати технічне обслуговування напередодні виникнення проблем, щоб уникнути будь-яких поломок на підприємстві. | |
dc.identifier.citation | Ляшенко О. С. Метод прогнозного обслуговування промислового обладнання з використанням машинного навчання / О. С. Ляшенко, Д. Д. Щербак, Д. Б. Гладуш // Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів управління : тез. доп. дванадцатої міжнародної науково-технічної конференції, 27–28 квітня 2022 р. – Т. 1. – Баку–Харків–Жиліна, 2022. – С. 78. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/26298 | |
dc.publisher | ФОП Петров В.В. | |
dc.subject | обслуговування промислового обладнання | |
dc.subject | прогнозне обслуговування обладнання | |
dc.title | Метод прогнозного обслуговування промислового обладнання з використанням машинного навчання | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- SNR_2022-78.pdf
- Розмір:
- 207.36 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.55 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: