Публікація:
Метод прогнозного обслуговування промислового обладнання з використанням машинного навчання

dc.contributor.authorЛяшенко, О. С.
dc.contributor.authorЩербак, Д. Д.
dc.contributor.authorГладуш, Д. Б.
dc.date.accessioned2024-05-12T18:07:47Z
dc.date.available2024-05-12T18:07:47Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractМетою доповіді є дослідження, яке полягало в тому, щоб дізнатися про різні види промислового обслуговування та їх проблеми. Крім того, вивчати та застосовувати передові методи аналітики та алгоритми машинного навчання для прогнозування несправностей промислового обладнання. Це допоможе команді технічного обслуговування ремонтувати та планувати технічне обслуговування напередодні виникнення проблем, щоб уникнути будь-яких поломок на підприємстві.
dc.identifier.citationЛяшенко О. С. Метод прогнозного обслуговування промислового обладнання з використанням машинного навчання / О. С. Ляшенко, Д. Д. Щербак, Д. Б. Гладуш // Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів управління : тез. доп. дванадцатої міжнародної науково-технічної конференції, 27–28 квітня 2022 р. – Т. 1. – Баку–Харків–Жиліна, 2022. – С. 78.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/26298
dc.publisherФОП Петров В.В.
dc.subjectобслуговування промислового обладнання
dc.subjectпрогнозне обслуговування обладнання
dc.titleМетод прогнозного обслуговування промислового обладнання з використанням машинного навчання
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
SNR_2022-78.pdf
Розмір:
207.36 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: